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最終更新: 2026-05-13

Perplexity
Perplexity AI
vs
DeepSeek
DeepSeek (杭州深度求索)

Perplexity vs DeepSeek を徹底比較

Perplexity vs DeepSeek 徹底比較【2024年版】

#AIチャット

AIチャットツールの選択肢が増える中、「出典付き検索に強い Perplexity」と「低コスト・高性能で注目を集める DeepSeek」は、一見似ているようで用途がかなり異なります。どちらも無料プランから始められますが、料金体系・ベンチマーク・プライバシーポリシーには明確な差があります。本記事では両者をフラットに比較し、あなたの用途に合った選択をサポートします。

Perplexity

Perplexity AI

出典付きの検索特化型LLM

月額(個人プラン)
¥3,000/月〜
強み
  • 出典付き回答
  • 最新情報の正確さ
  • 複数モデル選択可
向いている用途
リサーチ事実確認ニュース要約
Perplexity の公式サイトへ →

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DeepSeek

DeepSeek (杭州深度求索)

オープン重み・低価格・高性能の中国系LLM

月額(個人プラン)
無料/月〜
強み
  • API単価が圧倒的に安い
  • オープン重み
  • 数学・推論が強い
向いている用途
大量バッチ処理コスト最優先のAPI利用自前ホスティング
DeepSeek の公式サイトへ →

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仕様まるごと比較表

項目PerplexityDeepSeek
基本情報
提供元Perplexity AIDeepSeek (杭州深度求索)
リリース日2022-12-072023-07-17
最新バージョンPerplexity Pro (Sonarモデル)DeepSeek V3
用途・対象
主な用途
AIチャットリサーチ
AIチャットコード生成
対象ユーザー
個人5-50名チーム
個人
主な連携先
価格
無料枠
無料の内容標準検索は無料、ProはGPT/Claude選択可Webチャットは無料
個人プラン (月額)¥3,000
チームプラン$40 /ユーザー— /ユーザー
API 入力 ($/1Mトーク)$1$0.27
API 出力 ($/1Mトーク)$1$1.1
性能
コンテキスト長128K128K
最大出力4,096 tokens8,192 tokens
マルチモーダル×
ツール使用
コード実行××
ベンチマーク (AI のみ)
MMLU8588
HumanEval (コード)8089
SWE-bench Verified2542
GPQA5059
JMMLU (日本語)7573
機能
Web検索
ファイル添付
画像生成×
音声対応××
長期記憶××
エージェント××
Computer Use××
日本語対応
日本語UI×
日本語カスタマーサポート××
サポートレベルなしなし
プライバシー
学習にデータ利用×
商用利用可
SOC2×
データ所在地USChina

詳細レビュー

## 価格 Perplexity は無料プランを提供しており、高度な機能を使いたい場合は月額約3,000円(20 USD)のProプランが必要です。チーム向けには月額40 USDのプランも用意されています。APIは入出力ともに1 USD/100万トークンです。 一方 DeepSeek のWebチャットは完全無料で、月額課金プランは存在しません。API料金は入力0.27 USD、出力1.1 USD/100万トークンと、Perplexity に比べて入力コストが大幅に低く、大量のバッチ処理やコスト最優先のAPI利用には有利です。 ## 性能・ベンチマーク 汎用知識を測る MMLU では DeepSeek が88点、Perplexity が85点とDeepSeekがやや上回ります。コーディング能力を示す HumanEval では DeepSeek 89点に対し Perplexity 80点、ソフトウェアエンジニアリングタスクの SWE-Bench Verified では DeepSeek 42点・Perplexity 25点と、純粋な推論・コード生成においては DeepSeek のスコアが高い結果となっています。日本語能力(JA-JMML)は Perplexity 75点・DeepSeek 73点と僅差です。最大出力トークン数は DeepSeek が8,192、Perplexity が4,096で、長めの文章生成が必要な場面では DeepSeek が有利です。コンテキストウィンドウはどちらも128,000トークンで同等です。 ## 機能 Perplexity の最大の特長は「出典付き回答」です。Webから情報を取得し、参照元URLを明示するため、事実確認やニュース要約、リサーチ用途に適しています。画像生成機能も備えており、Proプランでは GPT や Claude など複数のモデルを選択できます。マルチモーダル対応も Perplexity のみです。 DeepSeek はコード生成や数学・論理推論を得意とし、オープンウェイトモデルを提供しているため自前のサーバーにホスティングすることも可能です。ただし画像生成・音声・エージェント機能は非対応で、UIの日本語化もされていません。 ## プライバシー プライバシー面では両者に大きな差があります。Perplexity はユーザーデータを学習に使用せず、SOC2認証を取得済みで、データはアメリカに保存されます。 DeepSeek はユーザーデータをモデルの学習に利用することが明示されており、SOC2認証はなく、データは中国のサーバーに保管されます。機密性の高い業務情報や個人情報を扱う場面では、このプライバシーポリシーの違いを十分に考慮する必要があります。

こんな人にはどっち?

リサーチや事実確認を日常的に行う個人ユーザー、または情報の信頼性・出典の透明性を重視する方には Perplexity が適しています。SOC2取得済みでデータが米国管理のため、プライバシーを気にするビジネス利用にも安心感があります。 一方、コード生成や数学的推論を大量に処理したい開発者、あるいはAPIコストを極力抑えたい方には DeepSeek が選択肢になります。ただし機密データの取り扱いには慎重を要し、中国サーバーへのデータ送信に問題がない用途かどうかを事前に確認してください。

Perplexity 公式サイト →DeepSeek 公式サイト →