最終更新: 2026-05-13
Perplexity vs DeepSeek を徹底比較
Perplexity vs DeepSeek 徹底比較【2024年版】
AIチャットツールの選択肢が増える中、「出典付き検索に強い Perplexity」と「低コスト・高性能で注目を集める DeepSeek」は、一見似ているようで用途がかなり異なります。どちらも無料プランから始められますが、料金体系・ベンチマーク・プライバシーポリシーには明確な差があります。本記事では両者をフラットに比較し、あなたの用途に合った選択をサポートします。
Perplexity
Perplexity AI出典付きの検索特化型LLM
- 出典付き回答
- 最新情報の正確さ
- 複数モデル選択可
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DeepSeek
DeepSeek (杭州深度求索)オープン重み・低価格・高性能の中国系LLM
- API単価が圧倒的に安い
- オープン重み
- 数学・推論が強い
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仕様まるごと比較表
| 項目 | Perplexity | DeepSeek |
|---|---|---|
| 基本情報 | ||
| 提供元 | Perplexity AI | DeepSeek (杭州深度求索) |
| リリース日 | 2022-12-07 | 2023-07-17 |
| 最新バージョン | Perplexity Pro (Sonarモデル) | DeepSeek V3 |
| 用途・対象 | ||
| 主な用途 | AIチャットリサーチ | AIチャットコード生成 |
| 対象ユーザー | 個人5-50名チーム | 個人 |
| 主な連携先 | — | — |
| 価格 | ||
| 無料枠 | ○ | ○ |
| 無料の内容 | 標準検索は無料、ProはGPT/Claude選択可 | Webチャットは無料 |
| 個人プラン (月額) | ¥3,000 | — |
| チームプラン | $40 /ユーザー | — /ユーザー |
| API 入力 ($/1Mトーク) | $1 | $0.27 |
| API 出力 ($/1Mトーク) | $1 | $1.1 |
| 性能 | ||
| コンテキスト長 | 128K | 128K |
| 最大出力 | 4,096 tokens | 8,192 tokens |
| マルチモーダル | ○ | × |
| ツール使用 | ○ | ○ |
| コード実行 | × | × |
| ベンチマーク (AI のみ) | ||
| MMLU | 85 | 88 |
| HumanEval (コード) | 80 | 89 |
| SWE-bench Verified | 25 | 42 |
| GPQA | 50 | 59 |
| JMMLU (日本語) | 75 | 73 |
| 機能 | ||
| Web検索 | ○ | ○ |
| ファイル添付 | ○ | ○ |
| 画像生成 | ○ | × |
| 音声対応 | × | × |
| 長期記憶 | × | × |
| エージェント | × | × |
| Computer Use | × | × |
| 日本語対応 | ||
| 日本語UI | ○ | × |
| 日本語カスタマーサポート | × | × |
| サポートレベル | なし | なし |
| プライバシー | ||
| 学習にデータ利用 | × | ○ |
| 商用利用可 | ○ | ○ |
| SOC2 | ○ | × |
| データ所在地 | US | China |
詳細レビュー
## 価格 Perplexity は無料プランを提供しており、高度な機能を使いたい場合は月額約3,000円(20 USD)のProプランが必要です。チーム向けには月額40 USDのプランも用意されています。APIは入出力ともに1 USD/100万トークンです。 一方 DeepSeek のWebチャットは完全無料で、月額課金プランは存在しません。API料金は入力0.27 USD、出力1.1 USD/100万トークンと、Perplexity に比べて入力コストが大幅に低く、大量のバッチ処理やコスト最優先のAPI利用には有利です。 ## 性能・ベンチマーク 汎用知識を測る MMLU では DeepSeek が88点、Perplexity が85点とDeepSeekがやや上回ります。コーディング能力を示す HumanEval では DeepSeek 89点に対し Perplexity 80点、ソフトウェアエンジニアリングタスクの SWE-Bench Verified では DeepSeek 42点・Perplexity 25点と、純粋な推論・コード生成においては DeepSeek のスコアが高い結果となっています。日本語能力(JA-JMML)は Perplexity 75点・DeepSeek 73点と僅差です。最大出力トークン数は DeepSeek が8,192、Perplexity が4,096で、長めの文章生成が必要な場面では DeepSeek が有利です。コンテキストウィンドウはどちらも128,000トークンで同等です。 ## 機能 Perplexity の最大の特長は「出典付き回答」です。Webから情報を取得し、参照元URLを明示するため、事実確認やニュース要約、リサーチ用途に適しています。画像生成機能も備えており、Proプランでは GPT や Claude など複数のモデルを選択できます。マルチモーダル対応も Perplexity のみです。 DeepSeek はコード生成や数学・論理推論を得意とし、オープンウェイトモデルを提供しているため自前のサーバーにホスティングすることも可能です。ただし画像生成・音声・エージェント機能は非対応で、UIの日本語化もされていません。 ## プライバシー プライバシー面では両者に大きな差があります。Perplexity はユーザーデータを学習に使用せず、SOC2認証を取得済みで、データはアメリカに保存されます。 DeepSeek はユーザーデータをモデルの学習に利用することが明示されており、SOC2認証はなく、データは中国のサーバーに保管されます。機密性の高い業務情報や個人情報を扱う場面では、このプライバシーポリシーの違いを十分に考慮する必要があります。
こんな人にはどっち?
リサーチや事実確認を日常的に行う個人ユーザー、または情報の信頼性・出典の透明性を重視する方には Perplexity が適しています。SOC2取得済みでデータが米国管理のため、プライバシーを気にするビジネス利用にも安心感があります。 一方、コード生成や数学的推論を大量に処理したい開発者、あるいはAPIコストを極力抑えたい方には DeepSeek が選択肢になります。ただし機密データの取り扱いには慎重を要し、中国サーバーへのデータ送信に問題がない用途かどうかを事前に確認してください。