最終更新: 2026-05-13
Gemini vs Perplexity を徹底比較
Gemini vs Perplexity 徹底比較【2025年版】
AIツール選びで迷いがちな「Gemini vs Perplexity」。Googleが提供するGeminiはマルチモーダル処理やGoogle Workspace連携が特徴で、幅広い用途に対応します。一方、Perplexity AIが開発するPerplexityは、出典を明示しながらウェブ上の最新情報を素早く取得するリサーチ特化型のツールです。それぞれ異なる強みを持つ2サービスを、価格・性能・機能・プライバシーの4軸で比較します。
Gemini
GoogleGoogleエコシステム統合とマルチモーダルが強み
- 2Mトークンの超長文
- Google Workspace連携
- 動画理解
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Perplexity
Perplexity AI出典付きの検索特化型LLM
- 出典付き回答
- 最新情報の正確さ
- 複数モデル選択可
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仕様まるごと比較表
| 項目 | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|
| 基本情報 | ||
| 提供元 | Perplexity AI | |
| リリース日 | 2023-12-06 | 2022-12-07 |
| 最新バージョン | Gemini 2.5 Pro | Perplexity Pro (Sonarモデル) |
| 用途・対象 | ||
| 主な用途 | AIチャットコード生成ライティングリサーチ | AIチャットリサーチ |
| 対象ユーザー | 個人5-50名チーム大企業 | 個人5-50名チーム |
| 主な連携先 | Google Workspace | — |
| 価格 | ||
| 無料枠 | ○ | ○ |
| 無料の内容 | Gemini 2.5 Flashが無料、Workspace連携あり | 標準検索は無料、ProはGPT/Claude選択可 |
| 個人プラン (月額) | ¥2,900 | ¥3,000 |
| チームプラン | $30 /ユーザー | $40 /ユーザー |
| API 入力 ($/1Mトーク) | $7 | $1 |
| API 出力 ($/1Mトーク) | $21 | $1 |
| 性能 | ||
| コンテキスト長 | 2,000K | 128K |
| 最大出力 | 8,192 tokens | 4,096 tokens |
| マルチモーダル | ○ | ○ |
| ツール使用 | ○ | ○ |
| コード実行 | ○ | × |
| ベンチマーク (AI のみ) | ||
| MMLU | 89 | 85 |
| HumanEval (コード) | 90.5 | 80 |
| SWE-bench Verified | 45 | 25 |
| GPQA | 58 | 50 |
| JMMLU (日本語) | 82 | 75 |
| 機能 | ||
| Web検索 | ○ | ○ |
| ファイル添付 | ○ | ○ |
| 画像生成 | ○ | ○ |
| 音声対応 | ○ | × |
| 長期記憶 | ○ | × |
| エージェント | × | × |
| Computer Use | × | × |
| 日本語対応 | ||
| 日本語UI | ○ | ○ |
| 日本語カスタマーサポート | ○ | × |
| サポートレベル | 充実 | なし |
| プライバシー | ||
| 学習にデータ利用 | ○ | × |
| 商用利用可 | ○ | ○ |
| SOC2 | ○ | ○ |
| データ所在地 | Global | US |
詳細レビュー
【価格】 Geminiの無料プランではGemini 2.5 Flashが利用可能で、有料のProプランは月額2,900円(約19.99 USD)です。チームプランは1ユーザーあたり月額30 USDとなります。Perplexityも無料プランを提供しており、標準検索は無制限で使えます。Proプランは月額3,000円(約20 USD)で、チームプランは1ユーザー月額40 USDとGeminiより割高です。個人利用の月額はほぼ同水準ですが、API利用を検討する場合は差が出ます。GeminiのAPIは入力1Mトークンあたり7 USD・出力21 USDであるのに対し、PerplexityのAPIは入出力ともに1 USDと大幅に安く、コスト重視の開発用途ではPerplexityが有利です。 【性能】 ベンチマーク面ではGeminiがMMLU 89点・HumanEval 90.5点・日本語JMMLUで82点と、Perplexity(同順に85点・80点・75点)を上回っています。コンテキストウィンドウはGeminiが最大200万トークンと圧倒的に広く、長大なPDFや動画の内容を一度に処理できます。一方Perplexityのコンテキストウィンドウは128,000トークンにとどまります。ただし、Perplexityはリアルタイムのウェブ情報を取得して回答を生成する仕組みを持っており、最新ニュースや時事情報の正確性という点では独自の強みを発揮します。 【機能】 Geminiはウェブ検索・ファイルアップロード・画像生成・音声入力・メモリ機能・コード実行に対応し、Google Workspaceとの連携も可能です。動画理解も公式に強みとして挙げられており、マルチモーダルな用途に向いています。Perplexityはウェブ検索・ファイルアップロード・画像生成を備え、ProプランではGPTやClaudeなど複数のモデルを選択して使える柔軟性が特徴です。一方、音声入力・メモリ・コード実行は非対応です。エージェント機能は両ツールとも現時点では搭載していません。 【プライバシー】 Geminiはユーザーデータをモデルのトレーニングに利用する設定がデフォルトで有効になっている点に注意が必要です(設定から変更可能)。データは世界各地に分散して保存されます。Perplexityはユーザーデータをトレーニングに使用しないポリシーを採用しており、データは米国に保存されます。両ツールともSOC 2認証を取得しています。機密情報を扱う業務や個人情報の入力が多いユーザーにとっては、Perplexityのプライバシーポリシーの方が安心感を持ちやすいでしょう。
こんな人にはどっち?
GeminiはGoogle Workspaceを日常的に使っている方、長大なPDFや動画を分析したい方、コード生成やライティングなど多用途にAIを活用したい方に向いています。日本語サポートも充実しており、個人から大企業まで幅広く対応します。 Perplexityは最新情報の収集・事実確認・ニュース要約をメインに使いたい方、情報の出典を明示してほしい方、またデータのトレーニング利用を避けたい方に適しています。リサーチ業務が多い個人ユーザーや小規模チームにとって費用対効果の高い選択肢です。