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最終更新: 2026-05-13

Gemini
Google
vs
Cursor
Anysphere

Gemini vs Cursor を徹底比較

Gemini vs Cursor 2025年比較|どちらを選ぶべきか

#コード生成

GeminiはGoogleが提供する汎用AIアシスタントで、AIチャットからライティング、リサーチ、コード生成まで幅広い用途に対応します。一方のCursorはAnysphereが開発したコーディング専用エディタで、AIエージェントを活用してリポジトリ全体を編集できる点が特徴です。両者はカテゴリが異なるため「どちらが優れているか」という単純な比較にはなりにくいですが、コード作業の比重が高い人にとっては悩ましい選択肢です。この記事ではデータに基づいて両ツールを公平に整理します。

Gemini

Google

Googleエコシステム統合とマルチモーダルが強み

月額(個人プラン)
¥2,900/月〜
強み
  • 2Mトークンの超長文
  • Google Workspace連携
  • 動画理解
向いている用途
Googleユーザー動画・PDF解析超長文の理解
Gemini の公式サイトへ →

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Cursor

Anysphere

AIエージェントを軸にしたコーディング専用エディタ

月額(個人プラン)
¥3,000/月〜
強み
  • Agent機能でリポジトリ全体を編集
  • Tab補完が高速
  • モデル選択肢が広い
向いている用途
AIフル活用の個人開発者リポ全体の改修新規プロジェクト立ち上げ
Cursor の公式サイトへ →

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仕様まるごと比較表

項目GeminiCursor
基本情報
提供元GoogleAnysphere
リリース日2023-12-062023-03-12
最新バージョンGemini 2.5 ProCursor 1.x (Claude/GPT/独自モデル選択可)
用途・対象
主な用途
AIチャットコード生成ライティングリサーチ
コード生成
対象ユーザー
個人5-50名チーム大企業
個人5-50名チーム
主な連携先
Google Workspace
GitHub
価格
無料枠
無料の内容Gemini 2.5 Flashが無料、Workspace連携ありHobbyプランで月2000補完まで無料
個人プラン (月額)¥2,900¥3,000
チームプラン$30 /ユーザー$40 /ユーザー
API 入力 ($/1Mトーク)$7API未公開
API 出力 ($/1Mトーク)$21API未公開
性能
コンテキスト長2,000K200K
最大出力8,192 tokens8,192 tokens
マルチモーダル
ツール使用
コード実行
ベンチマーク (AI のみ)
MMLU89
HumanEval (コード)90.592
SWE-bench Verified4550
GPQA58
JMMLU (日本語)82
機能
Web検索
ファイル添付
画像生成×
音声対応×
長期記憶
エージェント×
Computer Use××
日本語対応
日本語UI×
日本語カスタマーサポート×
サポートレベル充実なし
プライバシー
学習にデータ利用×
商用利用可
SOC2
データ所在地GlobalUS

詳細レビュー

【価格】 Geminiの無料プランではGemini 2.5 Flashが利用でき、Google Workspaceとの連携も備わっています。有料のProプランは月額2,900円(約19.99USD)です。CursorはHobbyプランで月2,000補完まで無料で使え、Proプランは月額約3,000円(20USD)とほぼ同水準です。チームプランに関してはGeminiが30USD、Cursorが40USDと、チームでの利用コストはGeminiのほうが抑えられます。 【性能】 ベンチマークで比較すると、コード生成能力の指標であるHumanEvalはGeminiが90.5、CursorはベースモデルとしてClaude・GPT・独自モデルを選択できる構成で92を記録しています。SWE-Bench Verifiedはリポジトリレベルのコード修正を評価する指標で、Geminiが45、Cursorが50とCursorがやや上回ります。コンテキストウィンドウはGeminiが最大200万トークンと桁違いの長さを持つ一方、Cursorは200,000トークンです。汎用的な知識・推論ベンチマーク(MMLU、GPQA)のデータはCursorには存在しないため、コード以外の知的作業はGeminiとの直接比較が難しい点に注意が必要です。 【機能】 Geminiは画像生成・音声・Webサーチ・ファイルアップロード・メモリ機能を備え、動画理解や長文PDF解析にも強みを持ちます。Google Workspaceとのネイティブ統合は、GmailやGoogle Driveを日常的に使うユーザーにとって大きなメリットです。ただし、エージェント機能はまだ発展途上とされています。Cursorはコーディングに特化した設計で、AIエージェントがリポジトリ全体を横断して編集できる点が際立ちます。Tab補完の速さも実際の開発フローを助けます。一方で画像生成・音声機能はなく、UIの日本語化やサポートも現時点では提供されていません。 【プライバシー】 Geminiはデフォルトでユーザーデータをモデルの学習に使用する設定になっており(設定変更は可能)、データの所在地はグローバルです。SOC2認証は取得済みで商用利用にも対応しています。Cursorはユーザーデータをモデル学習に利用しないポリシーを採用しており、コードという機密性の高い情報を扱う開発者にとって安心感があります。データの所在地は米国で、SOC2認証も取得済みです。ただしCursorはプライバシー設定の内容を自分で確認・理解しておく必要があるとされており、導入前に設定内容を把握しておくことが推奨されます。

こんな人にはどっち?

コードを中心に据えた個人開発者や小規模な開発チームには、Cursorが適しています。AIエージェントによるリポジトリ全体の編集、高いコードベンチマーク、ユーザーデータ非学習のプライバシーポリシーはコーディング用途に向いた構成です。ただし日本語サポートはないため、英語環境に抵抗がない方向けです。 一方、Googleサービスを日常的に使い、チャット・ライティング・リサーチ・動画解析など幅広い用途でAIを活用したい個人ユーザーやチームには、Geminiが使いやすい選択肢です。日本語UIとサポートが充実しており、Google Workspaceとのシームレスな連携も魅力です。

Gemini 公式サイト →Cursor 公式サイト →