最終更新: 2026-05-13
Claude vs Gemini を徹底比較
Claude vs Gemini 徹底比較|どちらを選ぶべきか2025年版
AIアシスタント選びで迷いがちな2強、AnthropicのClaudeとGoogleのGemini。どちらもチャット・コード生成・ライティング・リサーチに対応した汎用LLMですが、得意領域や料金体系、プライバシーポリシーには明確な違いがあります。本記事では公開されているデータのみを根拠に、両者を多角的に比較し、あなたの用途に合った選択肢を提示します。
Claude
Anthropic推論・長文・コーディングに強い汎用LLM
- 長文の整合性
- 高精度なコード生成
- 安全性
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Gemini
GoogleGoogleエコシステム統合とマルチモーダルが強み
- 2Mトークンの超長文
- Google Workspace連携
- 動画理解
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仕様まるごと比較表
| 項目 | Claude | Gemini |
|---|---|---|
| 基本情報 | ||
| 提供元 | Anthropic | |
| リリース日 | 2023-03-14 | 2023-12-06 |
| 最新バージョン | Claude Opus 4.7 | Gemini 2.5 Pro |
| 用途・対象 | ||
| 主な用途 | AIチャットコード生成ライティングリサーチ | AIチャットコード生成ライティングリサーチ |
| 対象ユーザー | 個人5-50名チーム大企業 | 個人5-50名チーム大企業 |
| 主な連携先 | SlackGoogle WorkspaceGitHub | Google Workspace |
| 価格 | ||
| 無料枠 | ○ | ○ |
| 無料の内容 | 日次制限つきで無料利用可 | Gemini 2.5 Flashが無料、Workspace連携あり |
| 個人プラン (月額) | ¥3,000 | ¥2,900 |
| チームプラン | $30 /ユーザー | $30 /ユーザー |
| API 入力 ($/1Mトーク) | $15 | $7 |
| API 出力 ($/1Mトーク) | $75 | $21 |
| 性能 | ||
| コンテキスト長 | 200K | 2,000K |
| 最大出力 | 8,192 tokens | 8,192 tokens |
| マルチモーダル | ○ | ○ |
| ツール使用 | ○ | ○ |
| コード実行 | ○ | ○ |
| ベンチマーク (AI のみ) | ||
| MMLU | 88.7 | 89 |
| HumanEval (コード) | 92 | 90.5 |
| SWE-bench Verified | 49 | 45 |
| GPQA | 59.4 | 58 |
| JMMLU (日本語) | 79.5 | 82 |
| 機能 | ||
| Web検索 | ○ | ○ |
| ファイル添付 | ○ | ○ |
| 画像生成 | × | ○ |
| 音声対応 | × | ○ |
| 長期記憶 | ○ | ○ |
| エージェント | ○ | × |
| Computer Use | ○ | × |
| 日本語対応 | ||
| 日本語UI | ○ | ○ |
| 日本語カスタマーサポート | ○ | ○ |
| サポートレベル | 限定的 | 充実 |
| プライバシー | ||
| 学習にデータ利用 | × | ○ |
| 商用利用可 | ○ | ○ |
| SOC2 | ○ | ○ |
| データ所在地 | US/EU | Global |
詳細レビュー
【価格】 Claudeの有料プランは月額3,000円(約20USD)、GeminiのAdvancedプランは月額2,900円(約19.99USD)と、チャットインターフェース利用のコストはほぼ同水準です。チームプランはどちらも月額30USDで並びます。ただしAPIコストには大きな差があり、Geminiは入力1Mトークンあたり7USD・出力21USDであるのに対し、Claudeは入力15USD・出力75USDと高めに設定されています。APIを大量利用する開発者や小規模事業者にとっては、Geminiのほうがランニングコストを抑えやすい場面があります。 【性能】 ベンチマーク上はMMLUでGeminiが89点、Claudeが88.7点とほぼ拮抗。HumanEvalはClaudeが92点、Geminiが90.5点と、コーディング精度ではClaudeがやや上回っています。日本語理解を測るjaJMMLUではGeminiが82点、Claudeが79.5点と、日本語タスクではGeminiがわずかにリードしています。コンテキストウィンドウはGeminiが200万トークンと、ClaudeのClaudeの20万トークンを大幅に超えており、非常に長い文書の一括処理ではGeminiが有利です。 【機能】 Geminiは画像生成・音声入出力・動画理解に対応しており、マルチモーダルな用途に幅広く応えられます。一方ClaudeはComputer Use(PC操作の自動化)やエージェント機能を備えており、業務フローの自動化に強みを発揮します。ウェブ検索・ファイルアップロード・メモリ機能はどちらも利用可能。外部サービス連携はClaudeがSlack・Google Workspace・GitHubに対応し、GeminiはGoogle Workspaceに特化しています。GsuiteやGmailをすでにフル活用しているチームならGeminiとのシームレスな統合が魅力です。 【プライバシー】 Claudeはユーザーデータをモデルの学習に使用しないと明示しており、SOC 2認証取得済み、データ保管先はUS/EUを選択可能です。GeminiもSOC 2認証は取得していますが、デフォルト設定ではユーザーデータがモデル改善に使われる場合があると公開データに記載されており、機密性の高い業務データを扱う際は設定の確認が必要です。データ保管先はGlobalと表記されており、保管場所の選択肢はClaudeのほうが明確です。
こんな人にはどっち?
コーディング・長文要約・業務自動化を重視し、データの取り扱いに厳格な基準が求められる方にはClaudeが向いています。エージェント機能やComputer Useを活用した作業効率化を検討しているチームにも適した選択肢です。 一方、Google WorkspaceやGmailをメインに使っている方、画像生成や音声対話など幅広いマルチモーダル機能を一つのサービスで使いたい方、または超長文ドキュメントを一括で扱いたい方にはGeminiが合っています。APIコストを抑えたい開発者にもGeminiは検討する価値があります。